Harvard dan Amazon Web Services bermitra untuk mengubah komputasi dampak – Harvard Gazette
.

Hari ini, Harvard University Data Science Initiative mengumumkan AWS Impact Computing Project di HDSI, sebuah kolaborasi dengan Amazon Web Services (AWS) yang bertujuan menata ulang ilmu data untuk mengidentifikasi solusi potensial bagi tantangan masyarakat yang paling kompleks.

Aliansi, diaktifkan oleh Kantor Pengembangan Teknologi Harvard, akan mendukung proyek-proyek fakultas saat ini dan masa depan dengan menciptakan solusi data baru yang akan memperkuat dampak sosial Universitas dan mengubah kemampuan penelitian.

Sejak diluncurkan pada tahun 2017, HDSI telah memajukan metodologi dan aplikasi ilmu data di Harvard dan mencari peluang yang disajikan melalui aliran data baru untuk lebih memahami masyarakat. Ini menyatukan para ahli di Universitas untuk bekerja pada masalah yang berkembang besar dan kompleks melalui lensa kecerdasan buatan, ilmu komputer, statistik, dan dengan perhatian pada kebijakan dan konteks. Proyek AWS Impact Computing di HDSI akan memberdayakan fakultas, mahasiswa, dan peneliti di Harvard dengan pendanaan baru dan kemampuan baru untuk mempercepat pekerjaan mereka dan memperluas dampaknya, membuka kemungkinan baru untuk pembelajaran dan penemuan melalui data.

“Aliansi ini akan mempertemukan para peneliti dari seluruh Universitas, yang mewakili berbagai disiplin ilmu dan area fokus, dengan kolaborator di AWS. Mereka akan membahas beberapa masalah paling penting yang dihadapi umat manusia dan dunia. Apakah topiknya adalah aspek sosioekonomi dan ras dari kesenjangan kesehatan, atau krisis iklim, penerapan pendekatan sains data baru akan mengarah pada wawasan yang lebih dalam dan solusi yang dirancang lebih baik, ”kata Provost Harvard Alan M. Garber.

The Gazette berbicara dengan co-director HDSI Francesca Dominici, Profesor Biostatistik, Kependudukan dan Ilmu Data Clarence James Gamble, dan David Parkes, Profesor Ilmu Komputer George F. Colony, untuk mempelajari lebih lanjut tentang aliansi dan apa artinya bagi bidang ilmu data dan bagaimana hal itu akan membantu misi penelitian dan pengajaran HDSI lebih lanjut.

SURAT KABAR: Proyek Komputasi Dampak AWS di HDSI akan menjadi katalis untuk komputasi dampak. Bagaimana Anda menggambarkan bidang itu kepada seseorang yang belum pernah mendengarnya sebelumnya?

DOMINIKA: Komputasi dampak menata ulang ilmu data dengan tujuan mengatasi dan menemukan solusi potensial untuk tantangan terbesar masyarakat. Idenya adalah bahwa ketika Anda memikirkan masalah besar, kompleks, dalam masyarakat, mereka memerlukan solusi canggih yang memanfaatkan jenis data baru, cara baru untuk membuat data tersebut dapat digunakan, metode baru untuk memeriksa data tersebut, dan cara baru untuk memanfaatkan yang mendasarinya. daya komputasi – semua dengan masukan dari populasi dan komunitas tempat solusi tersebut dibuat.

TAMAN: Kami sedang memikirkan isu-isu seperti penentu sosial kesehatan, migrasi massal, dan ketahanan ekonomi, untuk beberapa nama. Untuk mempelajari salah satu dari tantangan ini membutuhkan kerja dengan data yang kompleks, baik historis maupun yang dihasilkan secara real time. Fakultas Harvard telah memimpin kemajuan dalam mengekstraksi pemahaman ilmiah dari data ini, tetapi kami telah mendengar dari banyak dari mereka bahwa mereka ingin berbuat lebih banyak dan bekerja pada skala baru. Visi kami tentang komputasi dampak akan membutuhkan pembangunan koalisi baru antara akademisi, industri, pemerintah, dan LSM untuk menciptakan hasil yang lebih baik bagi pemangku kepentingan di mana pun.

Baca Juga:  Terminal senilai $1,4 miliar di Bandara Internasional Pittsburgh terbentuk

SURAT KABAR: Bagaimana HDSI dan proyek baru dengan AWS ini membantu memajukan komputasi dampak dan ilmu data secara lebih luas? Dan apa celah di lapangan yang dapat diisi oleh proyek ini karena kolaborasi ini?

DOMINICI: Kami benar-benar mengambil pendekatan dari bawah ke atas dengan memulai dengan fakultas dan rekan peneliti kami dan mendengarkan hambatan data yang mereka hadapi, baik itu akses ke data yang lebih baik, penyelesaian masalah seputar kepemilikan data, atau akses ke skala komputasi. AWS sudah menjadi pemain utama dalam ilmu data dan komputasi kinerja tinggi, terutama dalam membangun solusi untuk tantangan dunia nyata. Dengan menyatukan kelompok-kelompok ini, tujuan kami adalah membantu fakultas mengatasi hambatan ini, misalnya meningkatkan akses ke data atau membangun lingkungan data yang memungkinkan jenis pekerjaan baru.

TAMAN: Saya akan menambahkan bahwa solusi tersebut akan dirancang agar orang lain di Harvard dan sekitarnya dapat memasukkannya ke dalam pekerjaan mereka di masa depan. Ini adalah dampak jenis baru. Di satu sisi, Anda dapat melihat komputasi awan yang memungkinkan aliansi ini untuk terlibat sebagai kekuatan demokratisasi — ini memungkinkan akses ke data, akses ke alat, akses ke lingkungan komputasi berkinerja tinggi yang diperlukan untuk pekerjaan ambisius ini. Kami berharap proyek ini akan bertindak sebagai percepatan untuk Harvard secara keseluruhan dan seterusnya. Saya pikir ada peluang luar biasa di sini untuk memanfaatkan investasi yang telah dilakukan di sekitar kampus — misalnya, Institut Kempner dan Institut Salata — yang secara langsung menjawab pertanyaan sulit seperti memahami kecerdasan alami dan buatan atau mencari solusi iklim yang tahan lama. HDSI bekerja berdampingan dengan kelompok-kelompok ini untuk memajukan ilmu data yang akan membantu mewujudkan tujuan mereka. Dan aliansi kami lebih lanjut mendukung dan mengkatalisasi pekerjaan itu.

SURAT KABAR: Jadi, apa tantangan sosial utama yang akan dihadapi HDSI dalam kolaborasi ini?

TAMAN: Memprioritaskan di mana untuk memulai telah menjadi tantangan tersendiri — ada begitu banyak masalah yang sedang dikerjakan fakultas Harvard, dan semuanya mendesak. Meskipun demikian, ada beberapa peluang yang dapat kita lihat terbentuk secepat dalam beberapa bulan ke depan. Salah satu tantangan yang ingin kami jelajahi adalah kerawanan pangan terkait kekeringan dan perubahan iklim. Rekan kami Peter Huybers, di Earth and Planetary Sciences, berada di garis depan dalam menafsirkan data satelit, dan ingin menggunakan data ini untuk memahami bagaimana perubahan iklim berdampak pada kesenjangan pangan di tempat-tempat seperti Madagaskar, di mana masalah ini sangat luas jangkauannya, tetapi data yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah — dari satelit, dari peta pertanian, dari hasil panen — tidak lengkap.

Baca Juga:  Klaim Tunjangan Anak untuk satu anak atau lebih

Kami juga mengetahui bahwa ada upaya serupa yang dilakukan di tempat lain di Afrika, termasuk di Afrika Selatan. Kami sekarang menyatukan kelompok-kelompok ini untuk berbagi pembelajaran, dan berharap dalam waktu dekat, kami akan dapat membangun komunitas baru yang dapat mendorong pemahaman sistematis tentang penyebab kerawanan pangan dan mengatasi krisis akibat kelaparan.

DOMINIKA: Saya juga akan menyebutkan Caroline Buckee dari epidemiologi, yang mempelajari masalah global seperti migrasi massal yang didorong oleh krisis, termasuk orang-orang yang melarikan diri dari perang di Ukraina. Ada masalah rekayasa data masif yang terkait dengan pelacakan orang saat mereka melintasi perbatasan, terkait dengan skala geografis, bekerja melalui lingkungan peraturan yang berbeda, dan menangani privasi data serta masalah etika yang penting. Pada saat yang sama, ada kebutuhan mendesak untuk menggunakan data secara efektif dalam menanggapi krisis kemanusiaan, dan mendorong keputusan kebijakan yang baik, dan sebagian darinya adalah kebutuhan mendesak untuk dapat menjalankan metode statistik secara efisien dan dalam skala baru.

Namun di luar kedua contoh ini, ada minat besar pada topik luas seperti memahami sistem ekonomi yang kompleks melalui pemodelan multi-agen, mempelajari pendorong kepercayaan dan ketidakpercayaan, dan menemukan faktor penentu sosial utama kesehatan, untuk beberapa nama. Menggemakan David, ada begitu banyak masalah sosial yang mendesak di mana kami dapat berharap untuk membuat dampak positif dengan memungkinkan akses ke teknologi yang lebih baik, data yang lebih baik, dan mitra yang lebih baik untuk fakultas kami melalui proyek ini. Ini benar-benar mengubah kecepatan fakultas Harvard dalam menanggapi tantangan yang muncul.

SURAT KABAR: Apa perbedaan yang akan dihasilkan oleh komponen hadiah dari AWS Impact Computing Project di HDSI?

TAMAN: Hadiah tersebut akan memungkinkan HDSI untuk berkomitmen pada visi membangun bidang baru komputasi dampak, dan melakukannya dengan cara yang menghormati data, menghormati metode, dan menghargai tantangan itu sendiri. Mereka memahami bahwa HDSI membutuhkan dukungan fleksibel untuk terus membangun komunitas di luar apa yang telah kami lakukan sejauh ini — misalnya, berinvestasi dalam program penelitian sarjana atau mendukung pekerjaan pascasarjana, pascadoktoral, dan fakultas melalui panggilan pendanaan terbuka. Komunitas ilmu data di Harvard haus akan kesempatan pelatihan dan pendidikan semacam ini. Kami melihat aktivitas ini sebagai simbiosis dengan proyek komputasi berdampak baru yang akan kami lakukan.

Baca Juga:  Dewan Kota menolak rencana China untuk membangun kedutaan baru di dekat Menara London

DOMINICI: Untuk memperluas poin David, fleksibilitas adalah kuncinya. Kami tahu kami baru mulai menggores permukaan dari apa artinya “melakukan” komputasi dampak. Dengan melakukan dukungan mereka, aliansi ini memungkinkan kami untuk tetap terbuka untuk mengejar peluang baru yang membangun bidang komputasi dampak saat muncul, misalnya menguji coba proyek baru, menghadirkan keahlian ilmu data khusus, atau mengumpulkan komunitas melalui acara yang merayakan dan selanjutnya pekerjaan luar biasa yang dilakukan fakultas Harvard.

SURAT KABAR: Bagaimana proyek ini dibangun di atas pekerjaan yang telah didukung oleh Data Science Initiative dalam lima tahun pertama?

DOMINIKA: HDSI diluncurkan pada tahun 2017 dengan tujuan eksplisit menyatukan ilmuwan komputer, ahli statistik, dan pakar domain untuk mendapatkan wawasan yang bermakna dan dapat ditindaklanjuti yang membentuk ilmu data baru. Kami bangga dengan komunitas fakultas yang telah kami kumpulkan, yang mengerjakan berbagai topik, mulai dari memahami dan melestarikan demokrasi, hingga menyempurnakan pemodelan AI pada rontgen dada, hingga menciptakan metode baru yang dapat membangun efek kausal di luar korelasi. Tetapi krisis yang tumpang tindih pada tahun 2020 — munculnya COVID-19 dan perhitungan nasional kita dengan rasisme sistemik setelah pembunuhan George Floyd — yang memungkinkan komunitas ilmu data Harvard menggunakan spektrum penuh dari kemampuan kita untuk memperkuat dampak penelitian, bergerak secara real time dengan pemangku kepentingan masyarakat. Ini adalah masa depan komputasi dampak ilmu data yang kami bayangkan akan dibangun dengan AWS — lebih banyak keterlibatan fakultas, proyek yang lebih besar, dan dengan kecepatan yang lebih cepat, serta mampu menyatukan orang-orang yang sebelumnya tidak akan bekerja sama.

Pada 15-16 November, HDSI akan menjadi tuan rumah konferensi yang menampilkan ilmu data dalam penelitian dan pendidikan melalui panel, ceramah, lokakarya, dan tutorial yang menampilkan pembicara dari seluruh Harvard, akademisi, dan industri. Silakan kunjungi www.hdsiconference.org untuk informasi lebih lanjut.

 

SERING DIPERTANYAKAN :

 

WhatsApp chat