Alat Scraping Web Mana Yang Harus Anda Gunakan?
.

Ingin belajar web scraping dengan Python tetapi bingung apakah akan menggunakan Beautiful Soup, Selenium, atau Scrapy untuk proyek Anda selanjutnya? Meskipun semua pustaka dan kerangka kerja Python ini sangat kuat, mereka tidak memenuhi semua kebutuhan pengikisan web, dan karenanya, penting untuk mengetahui alat mana yang harus Anda gunakan untuk pekerjaan tertentu.


Mari kita lihat perbedaan antara Beautiful Soup, Scrapy, dan Selenium, sehingga Anda dapat membuat keputusan yang bijak sebelum memulai proyek pengikisan web Python berikutnya.


1. Kemudahan Penggunaan

Jika Anda seorang pemula, persyaratan pertama Anda adalah perpustakaan yang mudah dipelajari dan digunakan. Beautiful Soup menawarkan kepada Anda semua alat dasar yang Anda butuhkan untuk mengikis web, dan ini sangat membantu bagi orang-orang yang memiliki pengalaman minimal dengan Python tetapi ingin mulai bekerja dengan web scraping.

Satu-satunya peringatan adalah, karena kesederhanaannya, Beautiful Soup tidak sekuat Scrapy atau Selenium. Pemrogram dengan pengalaman pengembangan dapat dengan mudah menguasai Scrapy dan Selenium, tetapi untuk pemula, proyek pertama dapat memakan banyak waktu untuk dibangun jika mereka memilih menggunakan kerangka kerja ini daripada Beautiful Soup.

Untuk mengikis konten tag judul di example.com menggunakan Beautiful Soup, Anda akan menggunakan kode berikut:


url = "https://example.com/"
res = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(res, 'html.parser')
title = soup.find("title").text
print(title)

Untuk mencapai hasil serupa menggunakan Selenium, Anda akan menulis:


url = "https://example.com"
driver = webdriver.Chrome("path/to/chromedriver")
driver.get(url)
title = driver.find_element(By.TAG_NAME, "title").get_attribute('text')
print(title)

Struktur file proyek Scrapy terdiri dari banyak file, yang menambah kerumitannya. Kode berikut menggores judul dari example.com:

Baca Juga:  Ramaphosa akan melakukan kunjungan kenegaraan ke Inggris


import scrapy

class TitleSpider(scrapy.Spider):
name = 'title'
start_urls = ['https://example.com']

def parse(self, response):
yield {
'name': response.css('title'),
}

Jika Anda ingin mengekstrak data dari layanan yang menawarkan API resmi, sebaiknya gunakan API daripada mengembangkan pengikis web.

2. Kecepatan Scraping dan Paralelisasi

Dari ketiganya, Scrapy adalah pemenang yang jelas dalam hal kecepatan. Ini karena mendukung paralelisasi secara default. Dengan menggunakan Scrapy, Anda dapat mengirim beberapa permintaan HTTP sekaligus, dan ketika skrip telah mengunduh kode HTML untuk kumpulan permintaan pertama, siap untuk mengirim kumpulan lain.

Dengan Beautiful Soup, Anda dapat menggunakan perpustakaan threading untuk mengirim permintaan HTTP bersamaan, tetapi itu tidak nyaman dan Anda harus mempelajari multithreading untuk melakukannya. Di Selenium, tidak mungkin mencapai paralelisasi tanpa meluncurkan beberapa browser.

Jika Anda mengurutkan ketiga alat pengikis web ini dalam hal kecepatan, Scrapy adalah yang tercepat, diikuti oleh Beautiful Soup dan Selenium.

3. Penggunaan Memori

Selenium adalah API otomatisasi browser, yang telah menemukan aplikasinya di bidang web scraping. Saat Anda menggunakan Selenium untuk mengikis situs web, Selenium akan memunculkan instance browser tanpa kepala yang berjalan di latar belakang. Ini menjadikan Selenium alat yang intensif sumber daya jika dibandingkan dengan Beautiful Soup dan Scrapy.

Karena yang terakhir beroperasi sepenuhnya di baris perintah, mereka menggunakan lebih sedikit sumber daya sistem dan menawarkan kinerja yang lebih baik daripada Selenium.

4. Persyaratan Ketergantungan

Beautiful Soup adalah kumpulan alat parsing yang membantu Anda mengekstrak data dari file HTML dan XML. Itu dikirimkan tanpa yang lain. Anda harus menggunakan perpustakaan seperti permintaan atau urllib untuk membuat permintaan HTTP, parser bawaan untuk mem-parsing HTML/XML, dan pustaka tambahan untuk mengimplementasikan proksi atau dukungan basis data.

Scrapy, di sisi lain, hadir dengan seluruh shebang. Anda mendapatkan alat untuk mengirim permintaan, mem-parsing kode yang diunduh, melakukan operasi pada data yang diekstrak, dan menyimpan informasi yang tergores. Anda dapat menambahkan fungsionalitas lain ke Scrapy menggunakan ekstensi dan middleware, tetapi itu akan datang nanti.

Dengan Selenium, Anda mengunduh driver web untuk browser yang ingin Anda otomatisasi. Untuk menerapkan fitur lain seperti penyimpanan data dan dukungan proxy, Anda memerlukan modul pihak ketiga.

5. Kualitas Dokumentasi

dokumentasi scrapy rinci

Secara keseluruhan, setiap dokumentasi proyek terstruktur dengan baik dan menjelaskan setiap metode menggunakan contoh. Tetapi keefektifan dokumentasi proyek sangat bergantung pada pembacanya juga.

Dokumentasi Beautiful Soup jauh lebih baik untuk pemula yang memulai dengan web scraping. Selenium dan Scrapy memiliki dokumentasi terperinci, tidak diragukan lagi, tetapi jargon teknisnya dapat membuat banyak pendatang baru lengah.

Jika Anda berpengalaman dengan konsep dan terminologi pemrograman, maka salah satu dari ketiga dokumentasi tersebut akan mudah untuk dibaca.

6. Dukungan untuk Ekstensi dan Middleware

Scrapy adalah framework Python scraping web yang paling dapat dikembangkan, titik. Ini mendukung middleware, ekstensi, proxy, dan lainnya, dan membantu Anda mengembangkan perayap untuk proyek berskala besar.

Anda dapat menulis perayap yang sangat mudah dan efisien dengan menerapkan middlewares di Scrapy, yang pada dasarnya adalah pengait yang menambahkan fungsionalitas khusus ke mekanisme default kerangka kerja. Misalnya, HttpErrorMiddleware menangani kesalahan HTTP sehingga laba-laba tidak harus menanganinya saat memproses permintaan.

Middleware dan ekstensi eksklusif untuk Scrapy tetapi Anda dapat mencapai hasil yang serupa dengan Beautiful Soup dan Selenium dengan menggunakan pustaka Python tambahan.

7. Rendering JavaScript

kode javascript ditulis dalam editor kode

Selenium memiliki satu kasus penggunaan yang melampaui perpustakaan pengikisan web lainnya, dan itu adalah, pengikisan situs web yang mendukung JavaScript. Meskipun Anda dapat mengikis elemen JavaScript menggunakan scrapy middlewares, alur kerja Selenium adalah yang termudah dan ternyaman dari semuanya.

Anda menggunakan browser untuk memuat situs web, berinteraksi dengannya menggunakan klik dan penekanan tombol, dan ketika Anda memiliki konten yang perlu Anda kikis di layar, ekstrak menggunakan pemilih CSS dan XPath Selenium.

Beautiful Soup dapat memilih elemen HTML menggunakan pemilih XPath atau CSS. Itu tidak menawarkan fungsionalitas untuk mengikis elemen yang dirender JavaScript pada halaman web.

Pengikisan Web Menjadi Mudah Dengan Python

Internet penuh dengan data mentah. Pengikisan web membantu mengubah data ini menjadi informasi bermakna yang dapat dimanfaatkan dengan baik. Selenium kemungkinan besar adalah taruhan teraman Anda jika Anda ingin mengikis situs web dengan JavaScript atau perlu memicu beberapa elemen di layar sebelum mengekstraksi data.

Scrapy adalah kerangka kerja pengikisan web lengkap untuk semua kebutuhan Anda, apakah Anda ingin menulis perayap kecil atau pengikis skala besar yang berulang kali merayapi internet untuk data yang diperbarui.

Anda dapat menggunakan Beautiful Soup jika Anda seorang pemula atau perlu mengembangkan scraper dengan cepat. Framework atau library apa pun yang Anda gunakan, sangat mudah untuk mulai mempelajari web scraping dengan Python.​​​​​

 

SERING DIPERTANYAKAN :

 

WhatsApp chat